科技進步 研究：心電圖藏猝死警訊 AI或能提前找出高風險患者
人工智能(AI)的應用幾乎融入我們生活的各個方面，日後甚至可能用來保住大家的健康。美國一項研究發現，心電圖存有過去未被充分辨識的細微電訊號模式，透過AI的幫助，或能有助在心因性猝死發生前，及時找出高風險患者。
找出心因性猝死高危者
心因性猝死可以毫無預警突然發生，即使一些看似健康、沒有已知心臟病史的年輕及壯年人，也可能因此喪命，卻因為此問題發生前可以完全沒有任何徵兆，令人難以提防。美國加州大學柏克萊分校的研究團隊於是開發一套AI系統，希望能協助醫生辨識心因性猝死的高風險患者。
團隊分析瑞典醫療體系在6年間收集到超過44萬份心電圖，再將心電圖數據與死亡資料連結，訓練AI辨識與日後發生心因性猝死有關的電訊號模式。用來訓練AI的心電圖資料涵蓋健康人士、確診患有心臟疾病的患者，以及後來死於心臟相關原因的人。
取得醫療資料為最大關鍵
最後研究團隊利用來自美國及台灣的獨立患者資料評估AI的演算法，測試其預測結果在不同族群中是否仍然可靠。結果顯示，這套AI系統能辨識出一群心因性猝死年發生率達7%的患者。相比之下，根據傳統評估標準被歸類為高風險的患者，每年發生心臟性猝死的機會率為 4.6%，反映部分被AI找出的高危人士，若依照現有臨床標準將不會被視為高風險族群。有關研究已刊載於《Nature》。
研究人員指出，單在美國每年便有超過30萬人死於心臟驟停，而部分心因性猝死事件或能可以透過及早辨識風險加以預防，提高患者及早得到救治的機會。他們目前正研究如何將該套AI系統用於分析醫院的心電圖資料庫，因為大量及詳細的醫療資料是開發臨床AI工具的最大需要，也是最大的障礙之一。
