研AI辨識舌象健康浸大：篩查糖尿病準確率達85%

中醫診察疾病重視「望聞問切」，當中望診會觀察患者面色、舌苔和體態等。有本地大學創科團隊研發的舌像健康檢測器，讓用戶透過「觀舌辨食」人工智能(AI)應用程式，以AI影像協助拍攝使用者的舌象，觀察舌頭的變化，由普通感冒至糖尿病可作初步偵測，目前篩查糖尿病的準確率達85%。

由浸會大學團隊研發的檢測器會分析使用者的「舌象」，如有否黃苔、舌苔變厚或有否裂紋等情況，藉此偵測其身體是否有急性感染，讓使用者對身體狀況有一個初步了解。同時亦能將該舌象，與糖尿病人的舌頭影像對比，作自動判斷協助以篩查糖尿病狀況。

浸大創新、轉化及政策研究院研究員張世平教授表示，檢測器目前篩查糖尿病的準確率達85%。他稱，觀舌辨食App以手機的後置鏡頭拍出對焦、專注的舌頭影像，加上以人工智能輔作拍攝，相信可做到比市面上用前置定焦鏡頭更清晰。此外，應用程式讓用戶可遠程聯繫中醫師作諮詢。

傳輸速度比一般膠囊內窺鏡高6.2倍

除浸大的研究外，香港應用科技研究院則研發為膠囊內窺鏡所設計的無線高速數據傳輸專用系統晶片，膠囊細小並具應用雙鏡頭，可傳輸1080P高清圖片，其傳輸速度比目前市面上一般膠囊內窺鏡高6.2倍。研究團隊成員覃兆童博士指，比起傳統內窺鏡具侵入性及只能檢查胃和大腸，膠囊內窺鏡能完整檢查整個消化道，且可自然排出體外，停留體內不超過3天。

團隊指，所研發的晶片可以解決以往膠囊內窺鏡拍攝圖像清晰度太低的問題，相信可大大增加膠囊內窺鏡的普及性，減少人們對侵入性檢查的憂慮。

保良局顏寶鈴書院學生團隊亦研發出智能路燈Intellilight，團隊指留意到不少關於交通意外二次事故的新聞，於是萌生出想法。團隊所研發出以AI模組偵測路上意外的警報系統智能路燈，當路上發生交通意外後，可以及時通報至主機，公路上的路燈會發出警示，提醒其他司機。