人工智能(AI)的高速發展，並早已應用於疾病診治之中，除了近期因為疫情而備受關注的遙距診症外，AI亦可幫助醫生進行病理及化驗報告的統計和分析，通過大數據和深度挖掘等技術，識別病人的臨床變化和指標，再通過「學習」相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
從我看來，AI的其中一個長處是不怕「悶」，有助彌補人因為悶或疲倦而造成的漏診或誤診，尤其是分析醫學影像，AI幫助檢測圖像中的細微變化，增加診斷的準確性和減少人為失誤。現時部分掃描已採用AI輔助分析影像。
另外，AI系統可以透過龐大的病人數據訊息，快速、挖掘和篩選出適合的藥物，並可以對藥物活性、安全性和副作用作預測，找出與疾病匹配的最佳藥物，從而縮短藥物研發周期、降低新藥成本及提高新藥的研發成功率。
AI亦可用於監測病人的身體指標、康復進度及管理健康等，例如內地便利用聊天機械人跟進新冠肺炎康復者的狀況，避免病人出入醫院所冒的風險，有需要時系統更會自動預約診症，毋須花時間到醫院輪籌。
當然，AI有很多功能，但亦有其限制，例如AI在分析圖像的能力很強，卻未能理解或照顧病人的情緒和需要，難以提供以人為本的醫療服務。AI還需要人類的指示，不能如醫生般靈活分析病人的症狀、檢查結果、家族病史，加上過去的診症經驗等，然後作出判斷。此外，AI也帶來網絡保安及私隱問題，都是在發展時極需解決的困擾。
AI與其他科技或技術一樣，都有長處及短處，但只要好好運用，就可以成為醫生的好幫手，令病人可以享受更佳的醫療服務。
作者為神經外科專科醫生黃偉基
黃偉基