AI醫生

隨人工智能的普及，莫說小學生，不少老友記也懂得在手機的AI程式裡，尋找各種生活問題的答案。AI可修改圖片、解答功課、規劃旅行行程；相信不少人亦曾嘗試向它徵詢各種健康建議。

雖然程式往往會提醒用家，答案不能取代醫療諮詢，但一些能力較強的AI引擎分析病情時，確實說得頭頭是道。

比起人腦智能，AI能在極短的時間內處理龐大的數據。醫療科學本來就是一個更新速度極快的領域。假如AI能夠整合世界上所有可靠文獻、臨床數據和影像資料的話，它理論上有機會成為一位「超級醫生」。

最近一次團建活動中，我和學生談到「AI醫生」的可行性。學生提出即使AI再發達，但有時都會為了迎合提問者的期望，給予較討好的答案。相反在大家心目中，一位有良知的醫生，不會因為病人只想聽好消息，而輕易改變自己的判斷和立場。

近年醫學會議中，充斥各式各樣利用AI協助分析病情的研究。不難想像有一天，醫療AI發展成熟：病人只須拍攝幾張影像，系統便可從照片和其他數據中，作出全面又一致的分析。假如將這套系統推廣到世界上每個角落的話，無論病人身在何處，都可以得到絕對相同的診斷和治療！

不過，學生認為，現時AI距離真正取代醫生仍很遙遠。醫生最難被複製的地方，是把每位病人的個別特質，放進診療決策之中。我常跟年輕醫生說，同一種眼科疾病發生在一百位病人身上，可能會有一百個不完全相同的治療方案。每個人的處境不同，除考慮醫療費用外，還包括患者的工作生活狀態、對治療的接受程度、家人朋友的支援，以及有否其他長期病患，任何一項都足以決定治療的結果。

以上種種因素，在每個病人心中佔不一樣的比例。學生認為，比起冷冰冰的機器，人們更願意面對一位有溫度的醫生，能夠坦誠溝通面對生病時的各種難題。現今的AI或許能在很短時間內整理大量資料，卻未必能夠精準地掌握人心。未來的世界裡，理想的AI並非取代醫生，而是幫忙整合龐大的資訊和處理重複的工作，讓醫生騰出更多時間，看見病人的處境，聽懂病人的心聲。