- 值得信賴的智慧：Zoho Analytics 作為企業的智慧層，讓 AI 代理人以可信資料與商業情境為依據，並將智慧延伸至整個 Zoho 應用程式生態系
- 以商業情境為基礎：原生語意層與本體論層，協助 AI 代理人理解商業資料、關聯、指標與優先順序
- 從資料到洞察與行動：AI 超級代理人透過單一介面，統籌負責資料分析、資料準備、建模、視覺化與程式設計的專業代理
- 嚴謹的治理與資安控管，讓企業從單一入口即可監督從原始資料到代理回覆的整個流程
「我們正站在資料分析下一次飛躍的起點，穩固的資料基礎是企業營運中一切代理式活動的出發點，」Zoho 亞太區董事總經理 Gibu Mathew 表示。「然而，代理不能只靠資料運作，還需要穩健的智慧層。Zoho Analytics 今日的更新正提供了這一點，甚至更多：一個開放且可擴充、值得信賴的智慧層，讓企業中的每個 AI 工具都能取得情境、指標與治理機制，提供使用者可以信賴的答案。」
Zoho Analytics 依據組織的資料結構建模，精準調校其資料智慧。語意層扮演 AI 的商業詞彙表，定義關鍵詞彙、指標及其意涵，協助 AI 在組織營運的脈絡下詮釋資料。本體論層則為商業實體、其關聯性，以及這些實體在組織內如何相互連結進行建模，協助 AI 生成切合實際商業需求的洞察與建議。憑藉嚴謹的治理機制，以及對流程每個步驟的清楚監督，Zoho Analytics 協助企業在尚屬萌芽階段的 AI 法規環境中，管理資料存取與成本、減少錯誤，並掌控代理如何使用資訊。
智慧層提供值得信賴、可重複且無所不在的智慧，讓代理式 AI 能依據充分掌握的資料，針對每家企業的獨特需求，進行提問、理解、決策與行動。Ask Zia 是商業智慧領域的對話式超級代理人，採用涵蓋資料分析、資料建模、視覺化、資料準備、程式設計與 SQL 生成的多代理架構。由一個中央代理負責規劃並統籌各專業子代理人，所有代理皆立基於同一套語意層、本體論與對話情境。使用者因此可以在不同任務之間自然切換，例如先進行分析，再建立資料管線以準備資料供後續使用，而不會失去對話的脈絡。針對特定功能，使用者可以建立自訂代理人，其所依據的資料、語意模型與知識庫皆與 Ask Zia 相同。透過支援 Model Context Protocol（MCP），這些代理除了使用 Zoho Analytics 的內建工具外，也能連接外部工具與系統。
透過這次進化，Zoho Analytics 將資料分析、商業情境、AI 洞察與代理驅動的工作流程整合於單一平台，協助企業更有信心地從資料走向決策與行動。
為值得信賴的智慧提供商業情境
Zoho Analytics 透過三項獨特工具，依企業的營運方式自我校準：
- 本體論層
組織可運用提供的工具，為其核心商業單位建模，並描述這些實體之間的關聯，讓 AI 對企業具備結構化的理解，進而產生切題且可靠的洞察與建議，回應真實的商業需求，並確保成果精準貼合可達成的目標，且與流程直接連結。 - 語意層
使用者可以為 AI 建立商業詞彙表，統一說明、同義詞、指示與指標，確保 AI 通曉組織的語言，並能正確詮釋分析結果。Zoho Analytics 支援針對不同情境建立多個語意模型。 - 前所未有的豐富連接器
Zoho Analytics 在現有 500 多個連接器之外，再新增 30 多個資料連接器。新的連接器擴大 Zoho 整合範圍，新增支援 Zoho ERP、Zoho Spend、Zoho FSM、Zoho Shifts 與 Zoho Voice；其他連接器則將互通性擴展至 SAP、PayPal、Adobe Commerce、Twilio、Notion、Intercom、Supabase、Amazon DocumentDB 與 AlloyDB，將相關資料帶入 Zoho Analytics 進行分析並產生洞察。
靈活、精準調校的超級代理人
- Ask Zia
Zoho 的商業智慧對話式代理已原生整合於 Zoho 多項產品，並採用多代理架構，內建六個專業子代理人，分別負責資料分析、視覺化、資料準備、建模、程式設計與 SQL 生成。Ask Zia 在組織的本體論與語意層之中運作，保留對話紀錄與代理記憶，並讓組織可選擇使用 Zia 自家的大型語言模型（LLM），或自帶前沿模型。 - 自訂代理人
團隊可以建立自己的資料代理，並使其始終以組織的資料、語意模型與知識庫為依據。這些代理可連接 Model Context Protocol（MCP）伺服器、網路搜尋，以及 Zoho Analytics 內外的其他工具，並可搭配治理與可觀測性控管進行發布。 - 代理式行動
代理可以直接觸發行動與工作流程。使用者可透過 Zoho Analytics 的工作流程建構工具，設計功能強大的工作流程。
Zoho Analytics 將其智慧延伸至自身介面之外，讓開發人員與組織能在外部代理、應用程式與工作流程中，運用其分析能力與商業情境。
- 無頭 BI（Headless BI）
開發人員與代理可在 Zoho Analytics MCP 伺服器之上打造代理式解決方案，該伺服器提供遠端與本機兩種選項，並配備資料分析、資料準備與視覺化工具。同時新增命令列介面（CLI），使用者亦可透過 Claude 外掛程式，直接在 Claude 中使用 Zoho Analytics。 - 嵌入式 AI
組織可透過白標（white labeling）方式，將代理嵌入自家的應用程式、入口網站與產品中。無論代理在何處執行，權限與治理機制皆維持不變。
Zoho Analytics 讓管理員能掌握並控管代理在整個組織中的運作方式：
- 資料目錄
整合資料、指標、分析資產與模型的統一目錄，提供資料血緣與影響分析、多元的搜尋選項，以及資料與存取政策管理。 - AI 可觀測性
管理員可查看哪些代理曾經執行、由誰使用、存取了哪些內容，以及如何回答查詢。跨團隊的 AI 使用量與成本追蹤，搭配 Ask Zia 的管理控制功能，協助組織監督並管理 AI 的導入。 - 沙箱與部署管理
團隊可在沙箱中開發與測試分析資產和代理，準備就緒後發布至正式環境，必要時亦可回復至先前版本。
除了代理式功能之外，Zoho Analytics 還新增 50 多項功能，包括 10 多種新的視覺化圖表、自訂視覺效果與像素級精準（pixel-perfect）報表；情境分析、相關矩陣與 VARX 預測模型等預測工具；內含 Jupyter Notebook、PMML 匯入與擴充分析類型的資料科學工作室；以及介面全面升級的行動版 Ask Zia。
全球每天有 10 萬家企業使用 Zoho Analytics，其可部署於 Zoho Cloud、地端（on-premises）、包括 AWS、Azure 與 Google Cloud 在內的公有雲基礎架構，也支援混合部署。
如需 Zoho Analytics 最新功能的完整說明，請瀏覽 https://www.zoho.com/analytics/whats-new.html。
未來展望
今日的更新為 Zoho Analytics 的下一個世代奠定基礎，後續還有更多更新。未來的強化項目包括：
- 從設計式情境邁向動態商業情境：源自語意層與本體論層的「設計式情境」，將進一步擴展為「動態商業情境」，持續觀察商業資料隨時間的變化，提供更值得信賴的成果。
- 決策智慧：當 Zoho Analytics 觀察經由代理觸發的行動後，所觀察到的成果將形成深度的決策智慧（Decision Intelligence），並成為代理式 AI 的另一項情境依據。
- 更開放、更具互通性：Zoho Analytics 將持續投資開放標準，隨著 Apache Ossie 規範逐漸成熟予以遵循，整合其他第三方平台所定義的語意模型，並透過 MCP 將更多 Analytics 平台功能帶給外部代理。
- 成為完整的統一資料平台：Zoho Analytics 將成為即將推出的資料平台之基礎，該平台整合資料湖倉（同時支援結構化與非結構化資料）、資料整合、資料準備、商業情境、分析、資料科學、套裝商業模型（Cx360、CMDP）以及代理建構。與 Zoho 生態系更深度的整合，將協助這個資料平台成為代理式 AI 共用的資料與智慧基礎架構。
儘管此次更新幅度龐大，Zoho Analytics 的價格維持不變。現在每個方案皆已內含 Zoho LLM 點數。基本版（Basic）方案每月 24 美元起，採年繳方式，包含 2 位使用者、50 萬筆資料列，以及 1 萬點 Zoho LLM 點數。
完整價格資訊請參閱 www.zoho.com/analytics/pricing.html 。
Zoho Analytics 雲端版本的更新即日起提供，像素級精準報表、本體論與語意模型的預覽版本，將於未來四至八週內陸續在全球推出。
Zoho Analytics 地端版本的更新將於 2027 年第一季提供。
https://www.linkedin.com/company/zohoapac
關於 Zoho
Zoho Corporation 擁有 60 多款應用程式，涵蓋幾乎所有主要商業類別，是全球產品線最為豐富的科技公司之一。Zoho 為私人持股且持續獲利，全球員工逾 19,000 人，國際總部設於印度清奈，Zoho 亞太區總部則位於新加坡。Zoho 尊重使用者隱私，其任何業務（包括免費產品）均不採廣告營收模式。公司自行擁有並營運資料中心，確保能完整掌握客戶資料、隱私與安全。全球逾 1.5 億名使用者每天仰賴 Zoho 經營業務。如需更多資訊，請瀏覽：www.zoho.com
