數碼世代其中一個大衝擊應該是我們多了數據。數據是提供商業分析的原材料,因為數碼相關平台多了,例如各式各樣的app、社交媒體、Wi-Fi和藍牙裝置,甚至kiosk等等,接受程度與使用時間每日俱增,產生了大量數據。暫且放下大數據此名詞不去討論,反過來小量或適量數據可以怎樣運用,為我們帶來甚麼好處?
最近有朋友離開了工作超過20年的跨國企業市場調查機構,創業做startup,由細做起。公司全職同事只有3位,使用大量雲端運算技術及服務,把從前要3至5個全職同事做3天的工作,有效率地壓縮至數小時。
同事主要工作分配了去分析調研結果。而且,他們拿到的已不單是平常做調查那種sample size及demographic模式,已經可以加上其他數據庫的資料來合併處理。這有賴於API的運用,內部數據結構及外面世界可拿到的,包括location based和社交媒體數據處理。而且,所有數據都是新鮮滾熱辣,近乎是即時的。
大家都了解到現今市場𣊬間萬變,只爭朝夕。如果你告訴我九個月前的市場資訊,我還是要想一想那些部分可能已經不管用了。他的公司名稱也蠻有意思,叫Datality Lab;就是Data加上Vitality,要為數據加上生命力。要把數據的活力和美麗呈獻出來。
對了,我們不應該抱住舊的不放,何不把他們刷掉,想想怎麼去把活生生的好好利用,把價值釋放出來。









