近日常聽人說，AI有泡沫，一旦爆破，全球經濟都會受到衝擊，人類可能得為此而付出代價。
相信人們所說的泡沫，是指一些AI公司股價升得過高所造成的泡沫；而不是指人類對AI的願景有不切實際寄望的泡沫。現實是人工智能(AI)的發展，近期確有不少突破。
不過，近日資本市場對AI股的追捧的確亦有點過度，情況與千禧年初的互聯網熱潮差不多。有些公司只是「沾光AI」，仍缺乏實質的技術突破，股價已暴升至不合理水平。這類過度的股價升幅，當然遲早需要回調。
此外，世界並不需要這麼多公司一起去做大語言基礎模型。結果會是「一將功成萬骨枯」。將來勝者全取，押錯注的當然損失慘重。然而，人類在發展新的經濟模式時，投資者的沉醉是不可或缺的。唯有凝聚大量貪婪的資金，供創新者作不顧死活的嘗試，新的經濟模式才有機會發展起來，而金融市場的主要功能正是如此。
這些投入AI發展的資金看似盲目，但他們其實是有衡量風險的。不過，現時由一些硬件公司提供的資金卻暗藏道德風險。這類硬件公司為了讓AI公司有能力買昂貴高端芯片或記憶體，不惜協助AI公司融資，既有債務融資，亦有股權融資。條件是要向這些硬件公司落巨額訂單。
硬件公司接到這些天文數字的訂單後，股價自然大升，令他們更有能力協助AI公司融資。這種循環融資的方式，其實只是塘水滾塘魚，藉硬件公司接到訂單把風險隱藏，散戶投資者很容易失覺犯錯。
儘管如是，我們仍得承認，AI對人類智慧的充分發揮是有莫大裨益的，其影響之深遠，我們至今仍無法充分估計。
人類的智慧，主要建基於先天的DNA密碼，後天學習佔重不高。而DNA只能隨生物進化慢慢演進，要經過很多個世代，才會出現少許變化。出錯的代價是可能要滅族的。改由人工智能去作嘗試後，風險可以大大降低。
另一方面，利用生物進化的方式去增長智慧，只能以種族為基礎作自體生發。作為個體的人無法外控，亦是無能為力的。因為我們既不了解智慧的發展方向，亦沒法調控智慧增長的速度。
嚴格來說，我們對如何利用自己的腦筋去思考問題也不甚了了，知道的只是「俛而讀，仰而思；思而弗得，輒起，繞室以旋」。難道利用智慧的方式，就只能靠「俛」、「仰」、「起」、「旋」這四招嗎？
有了人工智能之後，人類開始了解智慧的結構與本質。我們把語言內容分拆為不同的概念組合，即詞元(token)，一如物質世界可分拆為原子一樣。有了語言的原子，它們之間就可以不斷重新組合，產生新的內容，釋放出新的能量，而智慧就在詞元的組合與重組中展現出來。
在未有人工智能之前，每個新生命來到這個世界都得學習後天知識。現在這些後天知識由人工智能掌握後，個人不學也可以拿來應用。人類可節省很多精神時間，生活變得更加多姿多彩。