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AI助手記得我的要求，當然比每次重新交代方便。Meta於10月12日公布的Muse Wonder，便把「Active Memory」列為重點。按官方介紹，它會跨對話保留重要背景，並在處理當前任務時取用相關資料。
Claude今年7月的更新，則把原本每天更新的記憶摘要，改為分類保存的獨立項目，在對話期間讀取和更新。8月再加入讓用戶逐項修改或刪除的功能。從這些設計看AI記憶，我們也可以思考多一步：它留下甚麼、何時取用，資料過時了又如何處理？
假如我平日愛寫短文，今次卻想寫長一點，AI仍不斷替我刪字，那份記憶便幫倒忙了。它沒有記錯，只是把過去的偏好當成今次也要遵守的要求。記憶準確與否可以量度，而能否真正配合眼前的需要，也應該一併考慮。
科幻故事裡，機械人憶起與人相處的往事，可以讓一段人機關係變得動人。日常相處卻不只靠回憶，還要知道哪些往事今天不宜再提。當然今次不提，也不等於要把記憶刪掉。
品牌用AI待客，也有類似的拿捏。記得上次的售後問題處理到哪一步，客人便不用重新解釋；記得常買的尺碼，也可以省下不少來回。假如客人曾為送禮買過一件貴價商品，系統卻從此只向他推介高價貨品，那份購買紀錄便把一次需要變成了對他的長期判斷。
市場部希望AI記得客人，讓下一次服務更貼心，也更容易找到合適的產品。客人說過「暫時不用」，同樣值得記住，不能只留下他曾有興趣的部分。就算是昔日未有AI，品牌自以為愈來愈了解一個客人，也要容許他改變；如果每次推介都沿着舊紀錄，他還有多少機會讓品牌重新認識自己？