香港 - 2026年9月23日 – 億都（國際控股）有限公司(「億都」；股份代號：00259.HK)旗下全資子公司香港算豐信息有限公司(「算豐信息」) 日前參與「復旦大學-香港理工大學滬港AI醫健聯合實驗室」於上海舉行的揭牌成立儀式。作為聯合實驗室的重要支持方，億都旗下算豐信息將提供算力設備，以及數據清理、底層網絡搭建、存儲系統建設等全棧支持，致力推動國產算力與醫療健康產業深度融合。
該聯合實驗室由復旦大學與香港理工大學共同建設，重點聚焦醫療與健康領域的戰略性跨學科人工智能研究，致力於推動人工智能技術在醫學、臨床及公共衛生場景中的深度落地。復旦大學副校長周磊與香港理工大學常務及學務副校長黃永德共同為聯合實驗室揭牌，香港理工大學人工智能高等研究院執行院長楊紅霞教授與復旦大學感染與健康研究院院長張文宏教授共同簽署合作協議。億都主席方仁德先生與復旦大學教育發展基金會(海外)總裁劉莉簽署捐贈協議，支持聯合實驗室建設。算豐信息行政總裁陳達亮先生出席儀式並發言。
權威專家領銜推動一流醫學與前沿AI強強聯合
目前，人工智能與生命健康產業的交叉融合已成為全球科技創新的重要賽道。上海正加快建設具有全球影響力的科技創新中心，香港則全力打造國際創新科技中心，而滬港AI醫健聯合實驗室正好位於長三角與粵港澳大灣區兩大國家戰略區域的交匯點。
復旦大學在感染與傳染病、臨床醫學及公共衛生領域擁有深厚積累，依託國家傳染病醫學中心及復旦大學附屬華山醫院等頂尖平台，為新發/突發傳染病監測預警、疑難感染輔助診斷及耐藥風險早期識別等研究提供豐富的臨床場景及科研資源；香港理工大學則依託人工智能高等研究院、生成式人工智能研究院等平台，在生成式人工智能、領域大模型等前沿方向具備雄厚實力。雙方未來將圍繞生成式人工智能、傳染病研究、醫學信息學及生物信息學等領域開展聯合攻關，並推動科研成果轉化與產業應用。
聯合實驗室的學術帶頭人之一為復旦大學感染與健康研究院院長張文宏教授。作為中國感染病學及公共衛生領域最具影響力的專家之一，張文宏教授長期致力於感染性疾病診療、重大傳染病防控及公共衛生體系建設研究，在國內外醫學界享有廣泛聲譽。其帶領的團隊長期深耕傳染病防治、臨床轉化醫學及全球健康研究，在重大疾病防控及公共衛生研究方面取得一系列重要成果。此次張文宏教授參與滬港AI醫健聯合實驗室建設，充分體現項目在醫學研究與臨床應用層面的專業高度和行業影響力。
聚焦AI醫療前沿以國產算力賦能醫療創新
聯合實驗室將重點探索去中心化、領域化的大模型技術路線，讓醫院、科研機構乃至未來每個家庭，能夠真正擁有自己的大模型，在保障數據隱私與主權的前提下享受AI紅利——這與算豐信息「又快、又好、又省地讓每個機構擁有自己的AI能力」的願景高度契合。
億都主席方仁德先生表示：「我們長期關注國產算力及人工智能領域的發展，並始終相信教育、科研與硬科技是創造長期價值的重要基石。人工智能在醫療行業的價值，不僅在於技術創新，更在於解決真實臨床問題。醫療AI要實現突破，離不開頂尖醫學專家團隊、豐富臨床資源以及高性能算力平台的共同支撐。是次我們支持滬港AI醫健聯合實驗室建設，正是希望推動前沿人工智能技術解決真實醫療問題，讓科研創新最終服務社會。」
算豐信息行政總裁陳達亮先生表示：「算豐信息自四年前投身國產算力產業，建設了上海最早的國產芯片集群、最早的國產超節點，跑通了多個國產業務系統。面向聯合實驗室，算豐信息將提供的遠不止是算力設備，更包括數據清理、底層網絡搭建、存儲系統建設等全棧支持，以國產算力為底座，助力實驗室在前沿模型技術與醫學知識深度融合的長週期道路上扎實前行。」
是次支持滬港AI醫健聯合實驗室建設，是算豐信息推動「國產算力服務真實場景」戰略的重要實踐。算豐信息期待依託復旦大學與香港理工大學兩所頂尖高校的科研實力，以及張文宏教授團隊與楊紅霞教授團隊的深度合作，聯合實驗室能在傳染病智能防控、AI輔助診療及創新藥研發等領域持續取得突破性成果。
關於億都(國際控股)有限公司
億都(國際控股)有限公司創立於1988年，是一家多元化的電子零部件公司，擁有廣泛的全球業務佈局，市場地位穩固。公司的核心業務涵蓋平板顯示器、算力和電容器，覆蓋廣泛的工業和消費應用領域。億都總部位於香港，並於中國廣東省和江蘇省營運主要生產基地。憑藉全球銷售網絡，億都能夠為全球客戶提供本地化的服務和支援。
為配合長期戰略發展願景，億都憑藉其堅實的運營基礎，積極拓展AI算力及相關領域。此舉體現了公司對創新及技術升級的承諾，矢志將億都打造為中國內地及香港快速發展的AI行業中領先及具影響力的一員。
關於香港算豐信息有限公司
億都旗下算豐信息是一家專注於提供自主、高效、普惠 AI 國產算力服務的創新科技公司，業務領域涵蓋算力及雲運營、算力技術開發和算力產業投資三大板塊，在香港、上海及杭州分別設置分支機構，為客戶提供更好的本地化服務。公司致力於通過技術創新，將複雜的 AI 基礎設施轉化為簡單、高效、低成本的服務，旨在成為 AI 時代的 「基礎設施運營商」。