關耀祖(右)指，系統能全面無紙化，以及減省專業人員數量要求。(黃焯楹攝)
目前未有方法根治認知障礙症，但及早發現可減輕患者病徵及改善一些行為問題；理工大學團隊利用人工智能技術開發了認知障礙症評估系統，其準確度達88%。只須輸入患者健康數據及資料，電腦便可自動評估出患上認知障礙症風險和分數，這可避免患者頻密做傳統用作評估「心智量表」可能出現的「訓練效應」。
團隊開發的認知障礙症預測模型，並以2008至2018年期間從社區服務中獲得逾2,000名長者的健康數據作基礎，如個人基本資料、基本健康指標、簡易心智量表、營養及憂鬱量表等，開發出「人工智能認知障礙症風險評估系統」。專業人員利用系統只需輸入患者的500項身體數據如年齡、性別、血壓、心率、視力、牙齒整合及喜愛活動等，電腦便可客觀分析數據及資料，以評估患上認知障礙症的風險，以及得出簡易心智量表的分數，準確度達88%。
團隊進一步將系統作實際測試，於前年開始與東華三院梁顯利長者日間服務中心合作，分析中心內200名長者認知障礙症情況，結果準確度為78%。理大護理學院智能健康研究中心總監蔡及時解釋，因為中心內只有200名長者數據，影響準確度結果，但補充指，以較少量數據準確度仍達78%屬可接受水平，未來將增加樣本數據料可提高精準度。
頻密做簡易心智量表或現訓練效應
現時篩檢知障礙症會使用簡易心智量表，即由專業人士從旁指導長者回應或要求長者按指示憶述一些數字或名稱，再作評分。理大護理學院助理教授兼老年健康護理中心成員關耀祖指，若患者過早或頻密地接受這些評估，或令患者出現「訓練效應」，即「長者因為不斷評估做熟晒啲題目，令到測驗無咁準確」。新系統由電腦分析數據，不用患者回答問題，減省專業人員時間，亦為長者帶來方便。
研究獲得創科署的創新及科技基金支持，亦已申請美國專利。系統操作簡易適合於長者日間服務中心或長者社區中心使用。項目於2019年展開並於今年底完結，未來亦會申請創新及科技基金之公營機構試用計劃，期望2022年下半年能為地區長者服務中心開發智能系統。