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AWS力谷機械學習 香港金融、零售業開始引入
2021-06-03
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AWS香港暨台灣銷售總監翁宇強表示,愈來愈多企業使用雲端機械學習(ML)技術處理數據,香港尤以金融和零售業為主。

公共雲平台近年加入大量機械學習功能,AWS是其中之一。愈來愈多企業使用雲端機械學習(ML)技術處理數據的實例,AWS香港暨台灣銷售總監翁宇強表示,引入這技術的香港企業以金融和零售業為主,因雲端令技術複雜程度大減,亦能加強在行業競爭力。

AWS母公司亞馬遜在網購平台使用機械學習的人工智能已經超過10年,甚至幾乎套用在所有業務,包括物流中心(Fullfillment Center)貨架的存貨位置、網站上的用戶個人化介面等。翁宇強指AWS提供的機械學習服務,亦即將多年的內部技術開放給所有企業使用。

AWS的人工智能服務在2016年的Re:Invent大會上推出,至今包括基建、機械學習服務,以至工智能智服務。單在去年新增超過250項人工智能相關功能。例如提供GPU、FPGA、AWS自行研發Inferentia等給具經驗的企業自行設計、訓練機械學習模型,也支援不同Machine Learning框架。根據《Nucleus Research》去年的報告,在雲端的TensorFlow和PyTorch,超過九成都在AWS上執行。

企業亦可選用機械學習服務SageMaker,從設計、訓練、部署作完整管理。翁宇強指出,甚至設有ML模型市集讓企業選購,至今已有超過900個模型選擇,企業購置後作簡單訓練,即直接可用。

本地金融業使用AWS的人工智能技術加快服務速度。例如私人貸款公司WeLend的網上貸款服務,就是採用Amazon Rekognition識別用戶上傳的文件,如身分證作eKYC,並自動建立信貸檔案,分析用戶的信貸風險。

另一例子為創辦人背景備受爭議的網上雜貨店Ztore,翁宇強表示,該公司的數據科學家本來自行編寫模型分析用戶數據,如今轉用SageMaker作端到端開發,每日分析超過30萬用戶數據。

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