(左起)陸智恆、李家文、胡美妮、胡美娜及鍾焯琳。
系統可辨識長者跌倒姿勢。
獨居長者在家發生意外，萬一未被及時發現，易失救致命。4名中四女生研發人工智能(AI)監察長者家居暈倒系統「救及時」，利用AI辨識長者跌倒的姿勢，長者一旦跌倒無法自行撐扶起身，系統會於20秒內通知指定人士如親友，減低失救的風險。
系統由小型電腦及攝錄鏡頭組成，利用AI影像辨識技術，可辨別長者跌倒後的姿勢。長者一旦跌倒，系統10秒後便會發出提示聲詢問，若偵測到長者仍未能自行站起，再過10秒會自動發送訊息予如親友等指定人士，讓親友可即時聯絡長者，提供適切協助。系統採用多組鏡頭，供用家安裝在家中各處，確保長者身處任何位置均受保障。
系統由萬鈞伯裘書院中四生胡美娜、李家文、鍾焯琳及胡美妮合作，在該校資訊科技及創新發展部首席主任陸智恆指導下，自中三起於課餘時研發，至下學期完成設計原型，亦曾到天水圍天晴邨找來獨居長者在家測試。胡指，有協助測試的婆婆稱過往曾在家中跌倒後，無法自行站立和按平安鐘求助，幸鄰居聞聲趕至，否則「唔知點算好」。胡又指，與坊間監察攝錄器相比，系統能自動辨識危急情況，無需長者主動求救，或要親友長期留意錄影，更能及時發現長者遇意外情況，避免失救。
另外，4名學生去年憑系統於「滙豐香港社區夥伴計劃 SMART Community Hackathon」獲得卓越創科精神獎；為精益求精，她們已著手改良系統，包括加入更多數據，提升辨識的準確性，正研究採用夜視鏡頭，確保系統在漆黑時亦可運作及增加監察心跳功能，冀多方面保障長者安全。