醫學新發現 AI分析腸道細菌 提高大腸癌檢測準確度
大腸癌篩查的黃金標準是具有創入侵性的大腸鏡檢查，不久的將來或可以更簡單的方法進行。瑞士一個研究團隊利用AI解析糞便細菌的技術，藉以解析腸道內的細菌生態，證實對於檢測大腸癌的準確率相當高。
從細菌的影響入手
瑞士日內瓦大學的研究團隊，採用AI系統建立詳細的人體腸道細菌目錄，顯示不同細菌亞群在體內的運作方式，然後以這套資訊分析糞便樣本中的細菌組成，成功開發出新型癌症篩檢模型。
研究人員解釋，這項技術的運作邏輯與傳統篩檢不同，傳統是找出腫瘤或癌細胞蹤跡，而今次採用的技術就是從了解不同細菌品種可能對身體產生的影響入手，例如有些可以致癌，有的則無害，透過深入分析細分的細菌亞群(subspecies)，捕捉細菌功能變化的微小差異，以判斷腸道是否發生病變，而實驗顯示，新技術成功檢測出90%的癌症病例。有關研究已刊載於《Cell Host & Microbe》。
進一步臨床試驗
他們指出，大腸癌在年輕群組中的發病率上升，不少病例又因太遲發現而錯失治療期，因此開發更簡便的新型檢測方式，可能成為防治大腸癌的突破點。研究團隊正籌備展開大規模的臨床測試，以進一步定義該技術對不同癌症階段的判讀能力。
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