Ad Block Ad Block
國際
2024-04-21 17:38:07

日本AI工具分析年齡性別出勤紀錄 可預測新入職員工何時離職 用呢招防止新丁遞信

分享:
日本研發出人工智能(AI)工具,幫助管理層預測新入職員工何時離職。(互聯網)

日本研發出人工智能(AI)工具,幫助管理層預測新入職員工何時離職。(互聯網)

日本研究人員研發出一項人工智能(AI)工具,擔心員工流失或想知道新入職員工能堅持多久的老闆可求助AI,預測下一個可能離職的同事。

設法防止新丁辭職

由東京都市大學(Tokyo City University)教授白鳥成彥和東京一間初創公司合作研發這項AI工具,目的是要幫助管理層為員工提供針對性的支援,防止他們離職。該AI工具將處理公司員工出勤紀錄,以及年齡和性別等個人資料,也會分析已離職或請假員工的資料,為每間公司建立員工流動模型。

白鳥成彥表示,這樣一來,當輸入新聘員工資料時,它就會「以百分點」預測誰有辭職的風險,而由於AI顯示員工可能正面臨困難,老闆得知後可「向高風險員工暗示,公司已準備好提供支援」。

日本厚生勞動省資料顯示,約有3成大學畢業生會在入職3年內離職。(互聯網)

日本厚生勞動省資料顯示,約有3成大學畢業生會在入職3年內離職。(互聯網)

預測輟學大學生模型升級版

研究人員以先前一項研究為基礎來建立這項工具,研究利用AI預測可能輟學的大學生特徵。他們正把這項工具升級,使其能透過分析新入職員工的面試資訊、特徵和個人經歷,推薦適合他們的工作任務。白鳥成彥說,他們正在與幾間企業合作測試這項AI工具,並為每家公司建立模型。

日本大學畢業生辭職趨勢

日本企業傳統上每年都會在同一時間僱用畢業生,根據政府資料,這些社會新鮮人每10人中有一人會在一年內離職。厚生勞動省資料顯示,3年內約有3成大學畢業生會離職。

Ad Block
落雨晾衫點先無噏味?6招解決室內晾衫問題(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?1. 下雨天不要在窗邊晾衣服(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?2. 先甩動更易乾(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?3. 放入衣櫃前先熨衣服(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?4. 先冷凍再晾曬(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?5. 厚衣物倒過來晾曬(am730製圖) 落雨晾衫點先無噏味?6. 使用除臭除菌洗衣液(am730製圖)
請接受以下私隱政策及免責聲明,以示你同意am730內之私隱政策及免責聲明。了解更多
接受