AI正在重新定義犯罪手法，威脅生命安全和全球金融體系。（示意圖／AI生成）
AI正在重新定義犯罪手法，從低成本深偽詐騙、AI撰寫的勒索軟件，到大規模身分竊取和關鍵基礎設施攻擊，這些新型態的犯罪正威脅著生命安全和全球金融體系，然而目前相關執法單位與機構的培訓、法律和跨境工具卻未能跟上這波變革。
《Axios》14日報道，知名的未來學家伊恩汗（Ian Khan）表示，AI可以創建自動化程式，以每秒數百萬次的速度在系統中進行「開鎖」操作，這是人類無法做到的。一旦入侵成功，黑客可利用AI竊取身分、操縱股票，甚至破壞水廠、智能家庭和醫院等基礎設施。
每5分鐘一宗深偽攻擊
未來學家古德曼（Marc Goodman）指出，這些攻擊可能來自街對面或世界另一端，深偽語音能說服受害者交出金錢，而被盜用的身分可能導致選舉舞弊、兒童色情內容傳播和冤假錯案。
根據網絡安全組織DeepStrike的數據，2023年深偽詐騙嘗試激增3,000%。德勤金融服務中心預測，到2027年，美國因生成式AI相關詐騙的損失將達400億美元（約3,111億港元）。
波士頓聯邦儲備銀行指出，生成式AI已增加合成身分詐騙的速度和規模，特別是在即時支付系統上。Entrust網絡安全研究所的報告顯示，2024年全球每5分鐘就發生一宗深偽攻擊，而數位文件偽造較去年同期增加244%。
汽車可能自行駕駛到拆解場
除了大規模攻擊外，小型AI犯罪也讓地方執法機構感到憂慮。AI驅動的無人機可能收集偏遠道路上最佳藏屍地點的數據；未來的機械狗可能入屋行竊；被入侵的汽車可能自行駕駛到拆解場；AI系統可能告訴潛在竊賊最佳的汽車闖入方式。
伊恩汗和古德曼均表示，很少有警察學院培訓學員識別AI或電腦犯罪。根據《邁阿密新時報》報道，邁阿密戴德學院今年宣布將與AI公司Truleo合作，成為首批使用專用AI助理工具培訓學員的美國警察學院之一。警察行政研究論壇（PERF）一直鼓勵各機構隨著AI警務工具的普及而制定政策和培訓。
文章授權轉載自《中天新聞網》，按此查看原始文章
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