機械臂末端裝置鹽度感應探針。(互聯網)
廚房自動化愈來愈普及，部分餐廳的廚房一般工序由機器代勞，英國劍橋大學正在研發的一款機械廚師學會了試味，能根據食客的評價調整味道。
隨著機械臂技術快速發展，加上圖像辨識日趨成熟，機械廚師可自行從架上揀選食材、控制調味料份量、拿起鑊鏟烹煮，甚至按照顏色和溫度，可判斷食物是否煮熟，一般煎炒煮炸難不到它們。
機械廚師對未咀嚼的番茄炒蛋試味。(互聯網)
試味時模仿人類咀嚼
劍橋大學的研究再進一步，讓機械廚師學習試味。研究員在機械臂末端裝上試味用的感應探針，來偵測鹽度；單憑鹽度，這位廚師已能分辨出番茄炒蛋中的蛋黃、蛋白和番茄。
人類咀嚼時，會影響食物在口裡的鹹度味覺，換言之，鹹食物的鹹度如何，會受到咀嚼得多還是少影響。為了模仿人類咀嚼的階段，研究員讓機械廚師在三種狀態的番茄炒蛋上試味，分別代表未咀嚼、咀嚼一半(在口裡稍稍咬碎)、徹底咀嚼(食物呈流質狀)。
a、b圖為未咀嚼，c圖為半咀嚼，d圖為徹底咀嚼。(互聯網)
經試味後得出菜式的整體味道，但單單得到一組數據，不代表機械廚師懂得判斷是否好食。這時候配備人工智能(AI)的機械廚師，可透過食客的食評紀錄來掌握「美味」的參數，然後修改食譜。所以未來的機械廚師或許不需要人類幫助，就可揣摩到食客的口味，烹調出受大眾歡迎的菜式。
不同咀嚼階段的鹽度分布。(互聯網)
