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出版:2026-Jul-29 04:00
更新:2026-Jul-29 04:00

房協夥數碼港推房地產科技 初創研AI評估車價助打擊濫用公屋

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房協夥數碼港推房地產科技 初創研AI評估車價助打擊濫用公屋

房協夥數碼港推房地產科技 初創研AI評估車價助打擊濫用公屋

政府近年積極推動智慧屋邨管理,房協與數碼港於2023年成立房地產科技共享工作室,並展開「房地產科技概念驗證計劃」。有參與計劃的初創公司利用人工智能影像辨別技術,評估屋邨住戶的車輛價值,相關數據會提交房協作進一步篩查,協助判斷住戶是否涉嫌濫用公屋;亦有初創公司研究數碼化物業維修管理平台,縮減工作流程,減輕前線的工作量。

房地產科技概念驗證計劃推行3年以來,已吸引約40間初創企業參與,部分方案陸續落地應用。房協與數碼港昨舉行成果展,展示第二批14間初創企業18個月研發成果。其中一間初創公司Bitlliant Limited利用人工智能影像辨別技術,評估屋邨住戶的車輛價值。公司以堅尼地城觀龍樓及大坑勵德邨作試點,於屋邨停車場入口安裝攝影機,記錄出入車輛的車牌、車款與型號,並透過AI分析車輛市場價值,相關數據會提交房協作進一步篩查,協助判斷住戶是否涉嫌濫用公屋。Bitlliant行政總裁兼創辦人何易謙指出,早前社會對公屋住戶擁名車引起廣泛討論,當局目前主要依賴人手調查,故公司藉概念驗證計劃,提供更精準數據支援。他強調,系統經試驗後準確度近100%,惟目前仍處於試驗階段,尚未覆蓋至所有屋邨。

單位維修流程數碼化 節省工作流程時間

另一間初創公司Billie則針對單位維修流程研發管理平台,例如遇到單位有冷氣機滴水等問題,前線工人可透過手機應用程式即時上報,程式亦內置「語音轉文字」及拍照功能,方便工人快速記錄。有關個案上載至平台後,辦公室職員可透過網頁系統即時跟進進度,各方人員均能查閱最新狀況,令整個工作流程每日可節省30分鐘。Billie聯合創始人及解決方案負責人姜禾嘉稱,留意到過往前線多以紙本方式處理租戶維修個案,故研發此平台將流程全面數碼化,減輕前線的工作量。

第三期接力進駐 推動北部都會區建設

第二期計劃結束後,第三期隨即啟動,11間初創公司正式進駐共享工作室。新一輪研發除了聚焦房地產科技外,亦加入廣東話大語言模型技術,並著重探索AI與機械人在屋邨實際應用,測試居民對機械人服務接受程度。房協主席凌嘉勤表示,該計劃不但配合國家「十五五」規劃方向,亦有助推動產業數智化發展及北部都會區建設,他期望第三期的初創公司能開發更多具前瞻性的解決方案,共建創新生態圈。

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