港大初創研發AI寵物健康平台 30秒完成心電圖檢測

在不少人心目中，寵物早已不只是動物，更是家庭的一分子。然而，與人類不同，動物無法用言語表達身體不適，許多疾病往往直至病情惡化才被發現。其中，心臟疾病是犬貓常見卻容易被忽略的健康問題之一，若能及早識別異常並及時介入，往往有助提升治療成效及動物福祉。

為填補獸醫心臟診斷的缺口，由香港大學孵化成立的寵物醫療科技初創ANIWARE研發出人工智能心電圖檢測平台CardioBird，並建立全球最大的獸醫心電圖數據庫。透過CardioBird的人工智能及大數據分析技術，獸醫最快可於30秒內完成心電訊號採集，並於15分鐘內取得專科級分析報告，協助及早識別寵物潛在健康風險，讓心臟評估逐步融入日常獸醫診療流程。

ANIWARE將於「香港大學創新節2026」（HKU Innovation Week 2026）展出其研發成果與技術應用。如欲深入了解ANIWARE的創新技術，歡迎報名參與活動。

ANIWARE創辦人兼行政總裁Joe因陪伴愛貓求醫，發現獸醫心臟診斷的缺口，啟發其研發人工智能心電圖檢測平台CardioBird。

因愛貓求醫啟發創新構想發現獸醫心臟診斷缺口

ANIWARE選擇以心臟健康作為切入點，除源於團隊多年來在臨床電生理及生理訊號領域的研究經驗外，亦與創辦人的個人親身經歷有關。

ANIWARE創辦人兼行政總裁麥年豐（Joe Mak）曾擔任香港大學李嘉誠醫學院名譽助理教授，惟在陪伴患病愛貓求醫期間發現，在人類醫療中已普及的心電圖檢查，在獸醫領域卻未被廣泛應用，許多情況下仍需帶同寵物到心臟專科求診。

深入接觸臨床現場後，Joe進一步了解到，不少動物醫院受人手及專科資源所限，難以將心電圖檢查常規化地納入健康檢查、麻醉前評估及疾病追蹤流程。有見及此，他帶領團隊創立ANIWARE，希望將原本集中於專科醫療的心臟檢測技術普及至一般獸醫診所，讓更多毛孩享有更及時、更普及的健康管理服務。

高質量數據是人工智能發展的基礎。ANIWARE透過多年數據收集與整理，填補獸醫心電圖數據資源不足的缺口。

建立全球最大心電圖數據庫填補獸醫數據空白

與人類醫療擁有大量公開臨床數據不同，獸醫領域長期缺乏規模化及標準化的心電圖數據資源。對ANIWARE而言，創業初期最大的挑戰並非開發人工智能演算法，而是建立足以支撐AI訓練的高質量數據基礎。

團隊分享，動物不像人類般能夠安靜配合檢查，不同品種、體型、年齡、毛髮厚度及環境因素均可能影響數據品質。經過多年來持續累積數據，團隊最終成功建立全球最大的獸醫心電圖數據庫，涵蓋來自不同地區及不同品種的犬貓，以及各種臨床場景。這些數據為CardioBird的核心基礎，不僅有助訓練人工智能模型，亦能持續提升系統分析準確度，協助獸醫更快掌握動物心臟健康狀況。

CardioBird可應用於健康檢查、麻醉前評估、疾病診斷及病情追蹤等多個臨床場景。

30秒完成檢測 15分鐘取得專科級分析結果

CardioBird最大的突破，在於將原本依賴專科設備及專業判讀的心電圖服務，轉化為一般動物醫院亦能輕鬆應用的診斷工具。獸醫最快只需約30秒即可完成心電訊號採集，數據上傳後，系統便可於15分鐘內生成專科級分析結果，大幅縮短由檢測到診斷所需時間。

目前系統已廣泛應用於健康檢查、麻醉前評估、心臟疾病診斷及病情追蹤等場景。其中，麻醉前評估尤其重要。團隊指出，超過七成麻醉相關死亡個案與心血管因素有關，因此在手術前掌握動物心臟狀況十分重要。然而，受人手及專科資源所限，一般動物醫院未必能安排完整的專科級檢查。利用CardioBird，動物醫院可考慮將心臟評估納入日常診療流程，即使寵物未出現明顯症狀，亦可及早發現潛在異常，為後續治療爭取時間。對於已確診心臟疾病的動物而言，系統亦可應用於後續病情追蹤，協助掌握病情變化及調整治療方案。