與港大研發智能派單决策系統星群︰提高營運效率

香港大學工程學院智能出行實驗室和的士車隊星群的士共同研發「智能派單决策」系統，透過人工智能(AI)整合平台上收集到的大量動態數據，包括乘客叫車請求、車輛即時位置、路面交通流量與擠塞情況等，綜合數據分析自動生成多組司機與訂單配對方案，並篩選出最佳組合。星群指，截至目前，該車隊車隊超過160架的士配備了這系統，觀察到營運效率有所提高。

港大介紹指，「智能派單决策」系統以供應、需求及其他背景資訊為核心，可即時整合平台上收集的大量動態數據，包括乘客叫車請求、車輛即時位置、路面交通流量與擠塞情況等，之後可精準地判斷當下的營運狀態。

為提升派單建議的質素及準確度，系統在預測階段會採用多目標優化演算化，同步評估多項關鍵指標，包括乘客候車時間、司機接單意願、預計行車時間與距離成本等；透過綜合數據分析，會自動生成多組司機與訂單配對方案，並運用優化策略篩選最佳組合，以兼顧平台效率、乘客服務體驗和司機收益。