各行業宜善用交易數據了解客戶需求。
《實用大數據》作者車品覺認為「只有商業實效性的數據，才是有品質的數據。」這句話貼切地指出數據的作用。
以筆者所知，商品數據有五大價值：
(1)識別與串聯價值：身份證、信用卡、Email、手機號碼等，都是識別和串聯價值很高的數據，可用來建立客戶識別標讖。
(2)描述價值：T恤的材質、呎碼等類似數據，都是描述性數據。描述數據一方面能使業務人員更瞭解業務的狀況，另一方面方便顧客採購用。
(3)時間價值：一個顧客在電商網站上進行交易，其購買的歷史紀錄很有價值。他在這一時間軸內買過甚麼商品的摘要，可供數據分析師預測他將來要買甚麼。
(4)預測價值：通過預測，將活躍用戶分成新增和留存兩個指標，進而分析其對這兩個目標的貢獻度有多少，隨後分別對各個產品定出相應的策略，然後分解目標至各銷售點，進行日常監控。
(5)產出數據的價值：當幾個數據組合在一起，或者對部分數據進行整合之後，就產生新的價值，如客戶滿意度、市場滲透率、物流速度等。這些可合成一個店舖評分系統，用來綜合評價銷售店的服務水平和質素。
以筆者所知，阿里金融的核心戰術，就是通過數據來計算客戶的信用評分，並以此來釐定對一個客戶的授信額度，客戶從而能夠快捷地獲得營運所需資金。基於這種信用管理模式，阿里金融開發出愈來愈多的相關金融產品。
筆者建議香港各行各業效法商貿平台之做法，善用交易產生的數據，以了解客戶需求和品味變化，調整產品和服務的內涵和提供模式，與時并進。