美國以大數據製作模型 更早檢測胰臟癌
胰臟癌有「癌王」之稱，原因是難發現且死亡率高。美國麻省理工學院最新研究顯示，利用數據分析製作模型，更能偵匿藏的胰臟癌，並可於病患確診前6至18個月便能發現，若進一步研究確認效用，將有助盡早發現病患，提高治愈的機會。
及早揪個案
美國麻省理工學院的研究團隊利用55家醫院長達13年的電子健康數據，當中涵蓋逾3.5萬名胰臟癌及150萬名健康人士的記錄，藉大量數發展及印證所研發的模型是否能更早偵測胰臟癌的高風險人士，然後透過定期篩檢及早揪個案及接受治療，從而降低胰臟癌的死亡威脅。
胰臟癌的常見症狀有腹痛、噁心、皮膚癢，或是突然得糖尿病，並且可能有無痛性黃疸。
發現多3.5倍患者
結果顯示，新模型比目前所用的篩檢方法可以發現多3.5倍的癌症患者，並且可早於確診患病前6至18個月便提出警示。雖然該模型的敏感度只有35.9%，但是準確性卻超過九成。
研究人員指出，該個演算模型屬於回溯性，還需要進一步的研究才能確立其有效性及廣泛使用，目前公眾仍需要透過留意身體症狀以及早發現患病。胰臟癌的常見症狀有腹痛、噁心、皮膚癢，或是突然得糖尿病，並且可能有無痛性黃疸。
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