中電與香港潤江共同推進北部都會區沙嶺數據園區建設，目標爭取在2027年年中分階段投入運作。
興建作為人工智能基礎設施的數據中心，需要多少時間才能完成？
記者朋友來電，詢問特區五年規劃重點是甚麼？我的答案很簡單，未來五年全球最重要的議題是人工智能，假如香港是例外的話，我們只會被邊緣化。而香港的人工智能要發展得好，我們的北部都會區要發展得更好。於是，AI與北都成為未來五年的重中之重。
說過了，從產業結構角度分析，人工智能是一個「五層蛋糕」(five-layer cake)：(1)能源(energy)；(2)晶片(chips)；(3)基礎設施(Infrastructure)；(4)模型(models)；(5)應用(applications)。當中的「基礎設施」，主角便是數據中心。問題來了，兩年前左右，不是有研究報告指香港超過50座的數據中心已供過於求，導致空置率上升？說時遲那時快，去年全球人工智能數據中心支出已超過3,000億美元，今年更估計相關投資將超過1萬億美元。過去兩年美國人工智能數據中心的擴張，導致逾七成美國人反對在自己的社區興建AI數據中心，近半數更表示強烈反對。香港原本供過於求的數據中心，可以為人工智能及時提供足夠基礎設施嗎？
不可以，因為算力和機櫃功率密度的要求，跟傳統數據中心的有所不同，例如密度高對冷卻的要求相應提高。已興建的數據中心，可以成為人工智能基建的一部分，尤其經過適當改造後，能夠在互連及推論底座等角色分工提供服務。上星期中華電力與香港潤江宣布共同推進北部都會區沙嶺數據園區建設，目標爭取在2027年年中分階段投入運作，一方面補足了現有人工智能基礎設施的不足，更重要的我認為是向市民展示了久違了的香港速度。作為人工智能模型，Grok清楚知道興建上游數據中心需要的時間其實頗長：
「作為AI基礎設施的數據中心，單棟樓通常18至24個月可蓋完，但真正能上架、通電、跑GPU，常見要2至5年；決定快慢的不是混凝土，而是電、許可與長交期設備。綠地新建加電網排隊，美國中位數約5年；若改建現成廠房、自備發電或用模組化，可壓到數月至約1年(如xAIColossus約122天、阿里雲聲稱100天)。中國 100MW級現多約9至12個月；香港沙嶺首期在加速後目標約2027年中、批地後約一年分階段投產。」
由創新科技及工業局和數字政策辦公室牽頭，共16個政策局及部門參與的跨部門專班，在嚴謹的合規框架和關鍵環節不減下壓縮流程。拆牆鬆綁，正是我在討論北都發展產業帶動時不斷強調的，政府今次做到了。