鑒於新型冠狀病毒病疫情嚴峻，早前港大醫學院院長梁卓偉教授建議八達通提供有關八達通卡的聚合資料，協助港大醫學院進行研究項目，以遏止疫情於本港傳播。港大醫學院表示，全球均認同以即時繁殖率(Rt)作為一個指標去掌握疫情發展，要進一步縮短估計Rt的滯後，便需要更多數據，而八達通是其中一個重要數據來源。經過內部討論後，八達通方面認為與香港人生活息息相關，面對目前新型冠狀病毒蔓延的形勢，理應支持此項共同計劃。
港大醫學院亦與八達通達成協議，八達通所提供的相關資料只會用於上述研究項目，而且數據只包括聚合用量，當中不包含任何個別人資料、卡識別碼、八達通號碼或個別八達通的使用數據，並確保個人資料受到私隱條例的保障。提供有關資料的日期會由今年1月1日起，直至香港特區政府宣布疫情完結為止的八達通卡使用數據。
除了八達通，有報道指港鐵亦樂意憑集體努力去對抗病毒疫情，現正考慮應香港大學計算機科學系要求，提供有關香港市民乘搭港鐵的行程數據，希望數據能夠幫助社會。
此外，擁有最多數據的Google已經發布新型冠狀病毒病社區流動數據報告，以了解因應遏止病毒而制定的政策，例如在家中工作對社區流動造成的影響。而早於2008年，Google已利用大數據作醫學研究用途，推出了GoogleFlu Trends，原理是一旦有人患上流感，便會在Google輸入特定的詞彙搜索，以獲得相關資訊，再利用大數據分析詞彙，Google就能預測流感將會在何時何地爆發。2009年，在H1N1流感爆發數周前，GoogleFlu Trend便成功預測了在美國範圍的傳播，大數據的精準醫學隨之聲名大噪。
大數據分析的準確性，非常依賴數據收集的方式，GoogleFlu Trend也曾經出過錯誤，但是現在面對全球疫情大爆發，確診及死亡人數不斷攀升，我們沒有水晶球，若能掌握多一點數據，繼而作出分析或預測疫情的趨勢，便可以扭轉疫情蔓延，未來將有更大機會戰勝疫情。在此，衷心感謝醫護人員和各方的努力，亦感謝企業機構攜手合作共同應對疫情帶來的挑戰，相信憑藉各界的努力，總有一天我們可以除下口罩，再次在戶外呼吸清新的空氣。