當電動車遇上智能馬路？

來源：廠商會蔡章閣中學 4B 彭敖華 THAPA Uwal同學題目：Electric Car

交通運輸所用的化石能源，肯定製造了不少碳排放。所以這個領域內的低垂果實，就是減少傳統汽車的數量。

歐盟政府在推動替代傳統電車努力不懈。但歐洲幾間大車廠，好像有點陰奉陽違。例如寶馬、平治等，他們其實是更加偏向發展混合型汽車，而非純電動車。只要看看歐洲純電動車的產量，直至最近都只佔50%：混合型汽車則佔其餘50%。當沒有比較，有時候很難看得清楚。如果將歐洲混合車，這個數字與中國相比，中國到現在為止，超過80%是純電動車。

這個現象，其實在管理學上，已經研究得比較清楚。凡是比較成功的行業領袖公司，他們在創新轉型的時候，就往往比較困難。因為感覺上，這是要他們離開一個他們佔盡優勢的原有市場。例如當年的柯達，一直沉醉在他們稱霸的傳統相機及菲林市場，最終錯失了數碼相機的機遇。但話又說回來，電動車雖然好像就是解決交通運輸上的碳排放金鎖匙，然而最近好像出現另一條賽道！

有研究認為，電動車(又稱為智慧或智能汽車)，因為通常這類汽車裏面，會加裝很多感應器來分析數據等。所以不單止可以代替傳統人類駕駛，還可以在道路上作出正確及更精準的判斷及決定。不同的研究都推斷，如果馬路上全部都是智能電動車的話，嚴重交通意外可以減少最少80%，甚至90%；但亦有一派研究指出，智能汽車並非最佳選擇，而是智能道路。

試想一下，如果每架車上面都要配備不同的感應器，不但增加汽車生產成本、重量、能源消耗等，在計算力來說，也未必是最快捷及最準確的，因為汽車提供的空間有限。故此現在的研究比較偏向智能道路，就是將這些大量監測裝置、物聯網感應器等，安裝在馬路旁的設備上。當汽車駛入馬路的範圍時，汽車就會接收到由智能馬路傳送給它的數據。例如這架汽車正要前往目的地，其道路交通情況。這裏還有一個好處，例如智能道路可以將在行人路上一隻正要跑向馬路小狗的訊息，即時傳送到你的汽車上，這樣還可能拯救了一條生命。這些智能馬路與智能行人路結合的智能交通系統，也可以將準備過馬路的紅綠燈，跟馬路上行駛的汽車交通燈，以最優化的時間，找出社會屬性最大得益的綠燈出現時間及長度。聽起來，好像真的不錯。