數據中心：AI內戰最前線

全球人工智能發展，甚麼人最反對興建數據中心？為甚麼？

NVIDIA執行長黃仁勳將人工智能生態系統形容為「五層蛋糕」(five-layer cake)，以突顯其基礎組成部分以及全球競爭格局。這五層由下至上分別是：(1) 能源(energy)；(2) 晶片(chips)；(3)基礎設施 (infrastructure)；(4) 模型 (models)；(5)應用 (applications)。換句話，人工智能並非單一應用或模型，每一層成功的應用，都會往下拉動所有底層產業的需求。而當中的「基礎設施」，主角是數據中心。

近年，人工智能數據中心投資呈現爆炸性增長。去年，全球AI數據中心支出超過3,000億美元；今年，更估計相關投資將超過1萬億美元。民意調查權威Gallup的新聞與數據分析平台卻指出，「不要建在我家後院」(NIMBY)的態度愈演愈烈，超過七成美國人反對在自己的社區興建AI數據中心，近半數更表示強烈反對。

作為市場上的「模型」，Grok這樣分析美國人對最前線「基礎設施」的反對：

「全球AI發展中，最強烈反對興建數據中心的是擬建地附近的本地社區居民(尤其是美國)，他們透過抗議、請願與分區管制，已成功阻礙價值上千億美元的項目。美國民調顯示約70%至75%人反對在自家社區興建，支持度遠低於印度、尼日利亞等發展中國家；主要原因包括數據中心極高的電力需求推高居民電費與電網壓力、冷卻用水大量消耗水資源、佔用農地與產生噪音光害、以及本地就業與稅收利益有限卻要承擔外部成本。這股反對力量跨黨派，在愛爾蘭、荷蘭、智利等地也因電力或水資源問題出現，但美國的組織化與實際阻礙效果最為突出。」

翻查民調數據，半數反對者提到數據中心過度使用資源，其中提及用水及能源消耗的各佔18%。16%提到噪音污染以及空氣與水污染等相關環境問題。另外，約五分之一的反對者擔心對本地生活質素的影響，包括人口增加、交通惡化，以及希望土地用作其他用途。最後，類似比例的人亦提到潛在的負面經濟後果，包括電費上漲、生活成本上升，以及可能涉及納稅人資金的興建數據中心成本。

說過了，隨著民眾對AI的反對情緒不斷升溫，我認為針對人工智能的監管政策，將會是AI股爆煲的最高風險因素。了解民眾對興建數據中心的反對，並尋求符合成本效益兼政治可行的AI發展方向，是中美兩個人工智能大國眼前需要處理的問題。