圖片由AI生成，僅供視覺示意。
我以前在agency做社交媒體時，最怕交monthly report。客戶揭到某一頁，看見一篇帖文只有十幾個Like，通常都會問：「點解呢篇咁差？」如果那篇沒有boost，解釋有時可能很尷尬：內容只觸及一小撮人，沒有廣告費，再講半天互動率之類，聽起來有點像替成績差找藉口。
那時候，我們很快會替一篇帖文定生死。活動完結、boost停止，數字寫進report下一個月便忙着追另一批內容。表現好的留下來做case study，無人Like的大多不會再有人提起。
BrightEdge最近一項分析發現，在其量度的社交平台中，品牌定期發布的內容佔Google AI Overviews引用的大部分。另一邊，Ahrefs分析140萬個prompts後發現，被ChatGPT引用的頁面，有一半已發布約500日或更久，部分更超過2,700日。不過後一項研究涵蓋一般網頁，並非專門研究社交帖文，亦沒有比較Like數。
兩項研究看的不是同一批內容，數字不能直接拼在一起。但它們至少提醒我，monthly report記錄的只是當月在平台內發生了甚麼，未必等於內容往後再沒有被搜尋或引用的機會。當年那篇十幾個Like的帖文是否真的翻身，我已無從查證，也因此更想問：我們會否太早替它判了輸？
顧客臨放工想買一對波鞋，問AI哪間店有貨、某款是否仍有折扣，它需要的是可以回答問題的資料。一篇帖文當年只有十幾個Like，如果caption把產品名稱、售價和購買地點寫得清楚，留下來的資訊仍比一張只有畫面的海報完整。它會否真的被引用，仍要逐個答案查證，不能從Like數猜出來。
舊帖文若再次被找到，也可能是一場麻煩：當年寫着的限時優惠、舊地址或已停產產品，AI找回它時，品牌可能要花時間補救錯誤答案。過去的經驗大部份agency的報告只記錄互動，通常不會提醒哪篇內容已經過期。
香港品牌常把優惠價、日期和分店資料放進海報，caption只剩一句「今期推介」和幾個hashtag。顧客望一眼或許明白，搜尋系統要抽取和引用，清楚文字仍然較可靠。但如果每篇帖文都寫成產品說明書，顧客又未必想看。較推薦有效日期和需要更新的資料，至少不要只留在圖片裡。
如果今天再做那份報告，當然我仍然要解釋點解無Like。但交完報告之後，我會多問一句：這篇內容應該繼續被找到、需要更新，還是可以讓它退休？現在出的帖文，最好不要等它突然出現在AI答案裡，才發現我們早已忘記它。
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