記得大學教授曾問我們「時間能用金錢買嗎」，我的答案是肯定的，因為一公里的路選擇花錢坐的士一定是比走路更節省時間。香港作為全球交通最繁忙的城市之一，的士費用高昂且堵車嚴重，導致市民每日承受著「堵城稅」—— 因城市交通擁堵而導致的額外時間成本、效率損失和環境污染等綜合社會成本。的士的運營成本中，司機薪資佔據超過40%，加上擁堵導致的低效，乘客被迫支付更高費用並浪費更多時間。對於快節奏的香港市民來說，這無疑是時間和金錢的雙重損失。然而，科技日新月異的發展似乎讓此局面產生了轉折。自動駕駛技術如L4 Robotaxi，能移除司機成本，優化路線，從根本上降低出行成本並「買回時間」。
根據香港運輸署報告，的士司機月均薪資佔運營成本45%，而對比燃油僅15%。這有力地說明香港的士行業陷入「高成本，低效率」的惡性循環，而L4級自動駕駛技術通過無人車隊，能直接省去這一核心成本。深圳實測數據顯示，百度Apollo Robotaxi費用比傳統出租車低30%，驗證了該模式的可行性。緊接著香港運輸署於2025年簽發三張自動駕駛牌照，測試車隊已擴展至10輛，並且隨著產業突破，國產激光雷達成本已大幅下降，香港的士短途費用有望從50港元每3公里降至35港元以下，減輕市民出行負擔。
同時，AI數據驅動更是能幫助實現智能路網協同。根據TomTom數據，香港平均每年每人會在交通擁堵浪費大約200小時，而自動駕駛系統通過實時路徑優化與車路協同，將有機會提升整體路網效率。每輛測試車收集的香港複雜場景數據，如窄道雙向通行，行人優先等等，能持續反哺算法升級。
總而言之，自動駕駛技術能從降低的士費和節省通勤時間，兩方面破解香港「堵城稅」的難題。這不只是技術升級，更是城市效率革命。特區政府能加多自動駕駛試點，市民也宜擁抱變革，共同推動這場「方向盤革命」。