AI產業的發展有泡沫嗎？

AI產業的發展將推動人類社會進入一個嶄新時代，這是無可置疑的。因此，AI產業的發展，前程是無可限量的；但這並不代表AI產業的發展是一帆風順，不會有波折。正正是因為AI產業有美好的前程，願景可以有很大的幻想空間，所以主動投入的資金會比別的產業多，願意獻身這個產業的人亦會比較多，如是令AI產業出現泡沫的機會也比其他的產業大。

由ChatGPT引發的以大語言模型為基礎的生成式AI急速發展，令普通人也可以親嘗AI應用的方便性、可靠性與成本低廉性。AI從此不再停留在象牙塔裏，只供高級專業人士享用。如是令科技水平一般的投資者，也覺得投資AI會有可觀的回報，AI產業於是在瞬間成了最能吸引資金流入的寵兒。

問題是要應用AI在日常生活上，成本十分昂貴。這裏所說的成本，不是指市場價格。在市場上不收錢的服務，不代表提供這些服務沒有成本，服務提供者只為了推廣市場，才免費提供試用罷了。如果最終發現成本遠比產出高，產業就會無以為繼。

普通人用一般的AI服務，很多都不用收錢；但AI要回答一項查詢，就得借助大語言模型的思維能力，還要有超大型的雲端服務商提供數據儲存與高速運算的能力。否則，空有大語言模型是沒法運作的。

開發及搭建大語言模型，需要極高端的科技人才，自己公司不一定培養得出來，需要在社會上物色，在國際上搜尋，成本極其昂貴。至於提供算力的雲端服務中心，則需要大量不同類型的硬件與電力。馬斯克正在興建超大型的數據中心，為AI服務提供算力，換取經濟利益。

AI需要的硬件，包括CPU、GPU、NPU、RAM、VRAM、HBM等數不勝數，以至普通的光纖與電容；近期都因需求大增而價格倍增。

這些提供硬件的公司，是AI發展的第一批得益者，他們手上的訂單猛增，即使價格倍增亦不愁沒有人買。如有新產品上場，更可以開天殺價，利潤高到沒法想像。負責開發大語言模型的公司，都第一時間落訂單。為了確保訂單可以落實，還會為這些公司提供貸款，甚至入股這些硬件公司，成為這些公司的股東，以爭取在派單時獲得優先地位。

有人形容AI產業的景況，一如淘金熱的時代，只要傳出消息，某處發現金礦，賣鏟的五金雜貨鋪，生意就最先好起來，問題是這個金礦的藏量要夠多，可以長期開採。如果這個金礦沒有開採價值，鏟價就會大跌，送也沒有人要。

現時，提供大語言模型的公司多數沒有錢賺，將來可能無以為繼。那還要預訂這麼多的硬件做甚麼？一如一個金礦的開發成本大過開採得到的黃金價值，鏟很快就沒有人買。現在的情況是，這個金礦很有潛力，但開採難度很高。要投資很多基建工程，及添置很多開採設備，才可以有收穫，那就並非個個投資者都可以等到那一天。