以「歸零學習，重構學習」之道，為科技發展尋找新出路

還記得ChatGPT 在去年掀起熱潮之時，社會各界對生成式人工智能均表示質疑，甚至擔心這項高性能、能光速處理要求的技術會取代多個工種，教育界甚至擔心學生會用AI 代寫功課，抄襲充數，一時間人心惶惶。但經過一年多各界的應用和討論，發現ChatGPT畢竟只能被動地生成答案，其答案質素取決於人的指示。所以，學習如何發問問題，就變得愈來愈重要，出席跨界的智庫、對話的平台的活戶，也能讓我們擴闊眼界，學習怎樣問更好的問題，並加以分析。 

疫後復常接近兩年，大家享受過短暫的「蜜月期」後，逐漸發現整個世界已經變了樣。全球經濟轉型、生活模式改變、各地通脹日益嚴重，數碼鴻溝越來越闊，在社會張力下，我們也彷彿少了理解和包融。在調整心態之餘，我們又可以如何為解決社會問題尋找出路？

在科技層面上，社會各界曾對人工智能技術寄以厚望，但經歷過生成式人工智能熱潮爆發之後，不少人總結經驗是 生成式AI 的結果偏重運用以往的數據資料，內容千篇一律，最重要的是欠缺了人類獨有的思想感情，生成的是冷冰冰的文字數據。

近年興起的思考模式「歸零學習」(Unlearn) 和「重構學習」(Relearn) ，也許就可以為我們帶來一點點的啟示。Unlearn強調捨棄我們潛意識中固有的認知，放棄落後的知識。Relearn就是打破局限，用新的角度審視問題。

TED (Technology, Entertainment, Design) 大會，是一個致力「傳播有價值的想法」的非牟利組織，而在世界各地舉辦的TEDx活動則是自發的項目，其中x 代表按照大會規定自發組織的活動。通過凝聚不同的有心人，TEDx 活動通過講者真摰的分享，提供另一角度的觀點給聽眾思考，互相交流。演講不是說教，也沒有提供一步到位的答案，而是扮演平台的角色，為聽眾提供 Unlearn 和 Relearn 的機會，讓他們「歸零」找到新的方法，然後再度學習重構知識，經歷一次思想深化的旅程。

OpenAI 的共同創始人 Greg Brockman ，去年就曾在 TED Talks 分享人工智能發展利弊，雖然能實現多種功能，像是程式編碼、編寫故事或歌詞，但也存在潛在風險和挑戰，例如文本真實性、道德性、合法性和責任性，也可能被用於產生虛假或有害訊息，還可能遇到技術限制，包括數據的質量和多樣性等；這些演說都為聽眾帶來許多反思的角度。而自2017年開始於本地籌辦的 TEDxChaterRoad，今年的主題就是「燃點智慧  堅定前行」，邀請來自不同界別的嘉賓演繹他們的想法和故事，回顧數年疫情期間所帶來的改變，並展望未來世界的發展。

科技發展，發揮得宜可以釋放生產力，讓我們更專注在重要的思考和規劃之上，但同時也可能加劇數碼鴻溝，基層市民無法享受科技發展帶來的成果之餘，更可能落後於人前。故此，在思考科技發展帶來的好壞的時候，我們都需要從多角度思考，了解不同持份者的立場，擴闊自己的世界觀。由非牟利機構或社企去推動 TEDx 這類思想交流的活動，不但能跳出一般商業模式或制度的規限，更能引發不同的點子的討論，利用創新方法解決問題。

孔頴琪
企業傳訊工作者