北部都會加超算中心有得諗

香港有條件發展成為人工智能數據中心樞紐嗎？

說過了，到目前為止所有LLM前沿模型(例如ChatGPT、Grok等)還在燒錢的投資期，最終如何盈利仍眾說紛紜，Cursor和Harvey等下游市場衍生出的不同專業聊天機械人，反而較有把握在較短時間內轉虧為盈。這些不同行業的人工智能應用(包括AI Agent)，將緊扣香港未來五年的發展。

說穿了，北部都會，是香港經濟發展的關鍵；人工智能，更可能是人類文明演進的分岔路。問題是，在人類文明演進的分岔路，香港經濟發展的關鍵將由哪些產業帶動？這些產業背後又需要哪些基建設施配合？兩年半前，我在本欄發表了《微軟為AI押注核能給香港電力市場的啟示》一文，指出AI的出現導致數據中心對電力的新需求可能是電動汽車充電需求的5至6倍。當時我問：香港有條件發展全國數據中心以至超級計算機領域嗎？時至今日，社會未見就此凝聚共識，人工智能卻一日千里。先請Grok向政商各界客觀分析：

「香港有條件發展成為人工智能數據中心樞紐，但更適合定位為『專精型／橋樑型』而非大規模訓練集群中心。其優勢在於數據相對自由流動、優越的國際海纜連接與低延遲，能作為中國企業測試模型、部署推論並出海的跳板，加上政府大力推動沙嶺數據園區(目標2032年達18萬PFLOPS)、數碼港超算中心及多項資助與高密度液冷設施升級，近期中國企業需求已推高租金近乎翻倍；惟電力供應結構性短缺、碳強度偏高、土地稀缺及成本較高，限制了純訓練規模的擴張，成功關鍵在於聚焦推論、金融AI與跨境數據橋樑角色，並與大灣區分工協作及解決電力配套。」

可能受一些輿論誤導吧，我不同意香港電力供應結構性短缺或碳強度偏高，這些都是透過進口可以解決的問題。我卻認同香港作為人工智能數據中心樞紐的定位，而Grok提及的沙嶺數據園區，正是北都中總面積超過11萬平方米的港深口岸經濟帶核心地區沙嶺。翻查政府資料，數據園區中標的香港潤江智算科技有限公司，預計營運首三年可創造的經濟產出約46億元，以及創造約180個技術性職位，符合我一直提倡「利民AI」的原則。

發展北都的八字真言：基建先行，產業帶動。以人工智能數據中心為產業，電力設施為基建，政府、電力公司與業界應攜手就算力基建與電網配套協同規劃，我們亦要加快落實從內地輸入足夠未來作為經濟發展燃料的零碳能源。電力之外，利用海水散熱及循環等冷卻技術，亦是支撐人工智能數據中心持續運作的重要基礎設施。是的，香港發展人工智能數據中心的比較優勢，並非用作訓練通用大模型的數據中心，而是我在《最賺錢的專業聊天機械人》一文中提及應用層垂直專業AI，以及AI Agent(代理)等需要貼近用戶，對可靠供電、國際連接和制度優勢有要求的其他市場應用。