AI鬥頂尖專家 驗眼疾大勝

「睇醫生」可能將要改稱為「睇AI」，皆因人工智能(AI)的醫學用途發展得如火如荼，近日Google旗下的AI系統與全球頂尖的眼科專家「鬥診症」，得出驚人結果——AI診症準確度高達94.5%，反觀人類專家的準確率竟低至75.9%。有關系統冀於3年內在英國30間醫院試用，主力為醫生分流病人，讓病況最緊急者，優先接受診治。

Google在倫敦的AI開發公司DeepMind，與英國莫里菲爾德眼科醫院及兩間英國大學合作，先讓AI從英國眼疾病人近1.5萬項「光學相干斷層掃描」(Optical Coherence Tomography、OCT)報告，學習十大眼疾徵狀，其後再讓AI檢閱涉及50種眼疾、約1,000個病例，要它分類為緊急、半緊急、需檢查及可觀望四大級別，有關病例亦同時交由4名權威眼科專家及4名視光師診斷。

單看掃描結果 人類專家誤判率高
AI雖未能說明每位病人所患何病，但其判斷病例危急程度的錯誤率僅為5.5%，而對於「緊急」病例，AI更是全數答對，反觀8位人類專家的誤判率，介乎6.7%至24.1%——但這局限於只看掃描結果，若人類專家綜合其他觀察及病人背景，誤判率便降至5.5%至13.1%。據稱該AI是藉由檢視病人視網膜黃斑有否裂孔，以及視網膜血管有否阻塞等，判斷病症緊急性。DeepMind醫學總監多米尼克金(Dominic King)指，該AI設有兩個神經網絡，第一個網絡透過分析掃描影像來識別病源，第二個則向醫生作診斷建議，而研究員把病例眼部，分為多個區域，讓醫生可知悉AI是在哪個區域發現不妥，而作相關診斷，一改過去AI「只有結論、論據不明」的缺點。

莫里菲爾德眼科醫院的顧問醫生基恩(Pearse Keane)認為試驗結果教人驚訝，指系統足以令無數病人保住視力，「每位眼科醫生，都遇過有病人因診症排期太久而(致病情惡化)變盲，應由AI協助醫生點出緊急病例，及早治療」。DeepMind亦正與倫敦帝國學院，研究讓AI分析乳房X光片，以診斷乳癌。AI診症或許是好事，但也有專家擔心系統大量收集病人資料，會引發私隱問題。