過去3個月的失業率微升，主要原因就是勞動人口增幅高於就業人數增幅。(中通社)
儘管上半年本地GDP持續增長，最新失業率數字卻升至3.9%。失業率上升，主要是人工智能還是在家工作的普及所導致？
Grok認為兩者皆非：
「儘管2026年上半年本港實質GDP按年增長5.1%，主要受外貿(尤其AI相關電子產品出口)帶動，但7至9月經季節性調整失業率仍微升至3.9%。這次上升主要並非人工智能或在家工作普及所致，而是應屆畢業生及離校人士持續投入勞動市場，令總勞動人口增幅(約4,100人)快於總就業人數增幅(約3,000人)；官方數據顯示各行業失業率變動不一，社會工作及貨倉運輸輔助活動升幅較明顯，就業不足則集中於餐飲及零售。AI屬較長期結構性因素，正壓縮初級職位及文職需求(學位持有人失業率升至4.1%)，但並非這次微升的主因，而在家工作亦缺乏直接證據支持。政府預期本地經濟持續擴張、營商氣氛改善及訪港旅客增長，將繼續為整體就業提供支持。」
是的，過去3個月的失業率微升，主要原因就是勞動人口增幅高於就業人數增幅，尤其在社工及護理界等政府主導市場供求的行業。人工智能這結構性因素，似乎暫時只影響欠缺工作經驗的畢業生。根據大學聯校就業資料庫的統計數據，適合大學畢業生的全職職位空缺由2022年的約80,000個下跌至2025年的約31,000個，跌幅超過一半。當中，行政及資訊科技和編程相關的初階職位空缺跌幅尤為顯著，分別接近九成及八成。最新數據亦顯示，2026年首季提供予大學畢業生的全職空缺約有6,800個，按年減少超過1,100個(減幅約14.1%)，是連續第三年錄得跌幅。然後呢？
近日英國的巴克萊銀行表示已縮減1,000個職位，並預計到今年底再減少4,000個，合計約佔其全球員工總數5%。同一時間，銀行打算在工作流程引入更多人工智能，預計這些效率措施將在2027年再節省11億英鎊。滙豐銀行、渣打銀行等，今年也已提出與AI相關的裁員計劃。
原來，根據OECD《就業展望》系列報告顯示，英國的生成式人工智能暴露比例極高，61%的比例僅次於64%的盧森堡，但仍不及倫敦的77%。OECD國家的平均只有約27%，Grok以類似方法替香港估算出45至55%的生成式人工智能暴露比例，皆因香港結構接近英國、盧森堡等高服務經濟體。於是，假如人在工智能是大量減少勞動力需求的主因，香港的勞動力市場前景不容樂觀。
然而，最近有研究質疑，生成式AI暴露與另一項疫情後的市場衝擊高度相關：軟體開發、技術寫作、管理顧問等職業，既容易採用AI，亦方便在家工作；相反，電工、清潔工、建築工人等，難採用AI，更不容許在家工作。由於在家工作會提高監督成本並降低在職學習，企業僱用初級員工的誘因亦因此下降，初級員工就業機會減少的罪魁禍首，究竟是人工智能還是在家工作？後者的話，香港的勞動力市場前景風險較低，因為在家工作的普遍程度偏低，估計只約10%。
