大數據在基層醫療發展的潛力

作為全球最長壽的城市之一，本港需要加速發展基層醫療，以應對人口老齡化。為此我們可充分利用龐大的電子健康紀錄資源，即醫療大數據，以改善醫療服務的供應及模式、預測疾病爆發，及提升決策效率。

醫療專業人員可透過分析大數據，監測人口健康趨勢及檢測早期預警訊號，從而實施預防措施，減少疾病傳播和減緩其進展。港大團隊運用醫療大數據開發了心血管疾病預測風險模型P-CARDIAC，利用深度學習，預測未來10年本港華人社群的心腦血管疾病風險。臨床醫生可輸入8至120個風險因素，預測患者的心腦血管疾病風險，從而識別無症狀但高風險的患者，冀在發生嚴重心臟事件前及早干預。此模型更可為臨床決策提供客觀支持，包括病人對治療干預、診斷測試或監測的需求，以改善醫療資源分配，並縮短病人等候時間。

本港最大的電子健康紀錄數據庫由醫院管理局收集和管理，儘管綜合醫療記錄非常豐富，但疫苗記錄、生活習慣和社會經濟狀況等數據則分散於其他數據源。整合這些數據對發展個人化護理及訊息資源分配和規劃非常重要。準確和可靠的大數據有助醫療專業人員作出有根據的醫療決策，因此必須小心驗證和核實數據來源，以免產生錯誤的結論，至於整合過程亦須確保患者隱私和維護數據安全。

本港公共醫療系統正朝著基層醫療方向發展，提供建立強大數據庫的良機。2023年施政報告提出推行「醫健通+」統一電子病歷，方便市民透過手機隨時翻查及攜帶電子病歷和預約服務。病歷電子化及數據統一整合將有助促進基層醫療發展。有效利用醫療大數據可建立更高效和以患者為本的基層醫療系統，讓市民整體健康和福祉得以提升。

作者為港大醫學院護理學院助理教授徐詩鈴博士